Workslop: quando a Inteligência Artificial vira inimiga da qualidade na assessoria de imprensa

No cotidiano das redações e agências de comunicação, sempre existiram termos para definir aquele conteúdo bem formatado, mas vazio de significado."Encheção de linguiça”, "enrolation", verborragia ou pirotecnia verbal são alguns deles. Contudo, a era digital trouxe uma roupagem tecnológica para esse velho problema. Pesquisadores da Universidade de Stanford cunharam recentemente um neologismo que todo profissional de comunicação precisa conhecer: Workslop.

A definição oficial descreve o fenômeno como "conteúdo gerado por IA que se disfarça como um bom trabalho, mas carece de substância necessária para de fato impulsionar uma tarefa". Em outras palavras, é o texto que parece profissional à primeira vista, mas que, ao ser lido com atenção, revela-se genérico, repetitivo e, muitas vezes, inútil.

Para o mercado de assessoria de imprensa e produção de conteúdo, entender e combater o Workslop não é apenas uma questão de estética, mas de sobrevivência e credibilidade.

O "Lixo de IA" e o impacto na produtividade

Um artigo publicado na Harvard Business Review alerta para uma armadilha comum: na ânsia de cumprir metas de inovação e mostrar retorno rápido sobre o investimento em ferramentas de IA, muitos profissionais têm delegado à máquina tarefas que exigiriam discernimento humano. O resultado é o AI Slop (lixo de IA), que migrou das redes sociais, onde inunda feeds com imagens e legendas bizarras, para o ambiente corporativo.

Além disso, dados levantados por Stanford e pelo BetterUp Labs são alarmantes: 41% dos trabalhadores já se depararam com esse tipo de produção "maquiada". O custo disso é altíssimo. Estima-se que cada instância de Workslop gere quase duas horas de retrabalho para quem recebe o material.

Na assessoria de imprensa, o cenário é crítico. Um release gerado inteiramente por IA, sem curadoria, pode chegar à caixa de entrada de um jornalista repleto de adjetivos vazios e sem a informação necessária. Ao invés de agilizar a publicação, esse material vira um freio de mão, exigindo que o jornalista reescreva tudo ou, pior, descarte a pauta por falta de confiança.

Muito além do travessão

Com a popularização de ferramentas como o ChatGPT, criou-se uma paranoia coletiva sobre como identificar textos robóticos. Uma das vítimas curiosas desse processo foi o travessão. Tradicionalmente usado no jornalismo e na literatura para intercalar ideias ou marcar diálogos, o sinal gráfico passou a ser apontado por internautas como um indicativo de IA.

Essa é uma visão superficial e equivocada. O problema do Workslop não é o uso de um sinal de pontuação ou de uma estrutura frasal específica. A verdadeira assinatura da IA mal utilizada é a falta de profundidade, a ausência de nuances e a incapacidade de conectar fatos de forma humana.

Limpar o texto tirando travessões ou trocando palavras como "impulsionar" e "alavancar" não resolve a questão se o conteúdo continuar sendo um sofisma estético sem alma.

O antídoto: apuração, revisão e storytelling

Como, então, a assessoria de imprensa pode usar a IA sem cair na armadilha do Workslop? A resposta está na valorização das etapas que a máquina não consegue replicar com excelência: a apuração de informação e a sensibilidade do storytelling.

A produção de um texto de qualidade para a blogosfera ou para a grande imprensa exige processos insubstituíveis:

Apuração real: a IA não entrevista fontes, não sente o clima de um evento e não capta a ironia ou a emoção na fala de um CEO. O jornalista ou assessor precisa trazer esses dados exclusivos para o texto.

Adaptação à realidade do cliente: cada marca tem um tom de voz e um momento estratégico. O Workslop entrega o genérico; o profissional humano entrega a personalização. Um texto sobre turismo em uma região de praia precisa ter o "cheiro do mar", algo que um prompt simples não consegue simular.

Revisão crítica: revisar e editar nunca foi tão importante. É preciso checar a veracidade das informações (visto que IAs alucinam) e cortar a gordura textual que as ferramentas generativas tendem a adicionar.

Em suma, a inteligência artificial deve atuar como uma estagiária eficiente, que ajuda a estruturar ideias ou resumir dados, mas nunca como a editora-chefe. O combate ao Workslop na comunicação exige que voltemos ao básico do bom jornalismo: texto com propósito, apuração rigorosa e respeito pela inteligência do leitor. Só assim garantimos que a tecnologia seja uma alavanca para a produtividade, e não uma sabotadora da nossa credibilidade.